Project Toscana : Google rivalise-t-il avec Face ID d’Apple ?

Google teste en interne Project Toscana, un nouveau système de reconnaissance faciale destiné aux prochains Pixel et à certains Chromebooks. Cette technologie a déjà été testée à Mountain View sur un smartphone Pixel et sur deux Chromebooks équipés de caméras externes, encore au stade de prototypes matériels.

Selon une source anonyme citée par Android Authority, Google développe donc le Project Toscana, qui représente une nouvelle génération de reconnaissance faciale pour ses dispositifs. D’après le média, ce système aurait déjà été testé à Mountain View sur un smartphone Pixel disposant d’un simple poinçon pour la caméra frontale, ainsi que sur deux Chromebooks munis de caméras externes, encore à l’état de prototypes matériels.

Ces tests auraient été réalisés dans différentes conditions d’éclairage, afin d’évaluer la fiabilité du système tant en lumière vive qu’en environnement sombre. Toujours d’après la source engagée, la rapidité de déverrouillage atteinte serait comparable à celle de Face ID sur les derniers iPhone.

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Apple doit-il trembler ?

À ce jour, Google n’a pas fait d’annonce officielle concernant Project Toscana, mais plusieurs indices issus de fuites et de rapports techniques confirment son développement. Il convient de rappeler que la société de Mountain View avait précédemment étudié la reconnaissance faciale en 3D avec le Pixel 4, en combinant capteurs infrarouges et radar, avant de revenir à des solutions plus traditionnelles basées sur la caméra frontale et le machine learning avec les séries Pixel 7, 8, 9 et 10. De plus, on sait également que les smartphones Huawei, qui intègrent des capteurs avant particulièrement avancés, sont reconnus pour leur expertise dans ce domaine.

Des méthodes récentes permettent déjà d’utiliser le visage pour déverrouiller l’écran et autoriser des actions sensibles, mais les utilisateurs signalent souvent une diminution significative de l’efficacité lorsque la lumière est faible, ce qui limite leur utilisation au quotidien par rapport au lecteur d’empreintes digitales.

Avec Project Toscana, Google chercherait précisément à remédier à ce point faible en proposant une reconnaissance fiable, même en faible luminosité, sans avoir besoin d’un ensemble volumineux de capteurs à l’avant.

Pas seulement pour déverrouiller les Pixel

Les informations disponibles suggèrent que Project Toscana pourrait répondre à des besoins plus larges en matière de biométrie pour l’écosystème Google, englobant tant les smartphones que les ordinateurs portables sous ChromeOS. Dans ce domaine, Apple dispose d’une avance notable de plusieurs années avec Face ID, déjà largement intégré dans ses iPhone et iPad haut de gamme, tandis que le marché Android a principalement recouru à des solutions de reconnaissance faciale en 2D, moins sécurisées et plus vulnérables aux variations de lumière.

Comment ça fonctionne Toscana ?

Les détails techniques sur Project Toscana ne sont pas encore tous connus, mais il est probable qu’il utilise des technologies infrarouges pour améliorer sa fiabilité en faible luminosité. Android Authority mentionne que le système a effectué des tests avec une rapidité comparable à Face ID dans diverses conditions d’éclairage, laissant supposer l’utilisation de capteurs capables de détecter les reliefs ou la structure du visage au-delà du simple spectre visible. De plus, des documents en lien avec la puce Tensor G6 évoquent la possibilité d’une caméra IR…

Intégration attendue sur les Pixel 11 et les Chromebooks

Il semble donc évident que cette technologie sera intégrée dans la série Pixel 11, attendue au second semestre 2026, avec une annonce probables lors du lancement estival habituel. Sur ces modèles, la reconnaissance faciale pourrait devenir un pilier de l’authentification, au même titre que le lecteur d’empreintes digitales, avec des applications étendues aux paiements mobiles, aux applications bancaires et à l’accès à des données sensibles, de manière similaire à Face ID.

Par ailleurs, les Chromebooks devraient également bénéficier de cette technologie, particulièrement dans les modèles destinés aux entreprises, au secteur éducatif, et peut-être aussi aux particuliers.