Tunisie : inauguration de l’IRM 3 Tesla à l’Institut national Mongi Ben Hamida

Le ministre de la Santé, Dr Mustapha Ferjani, a inauguré mardi 17 mars 2026 l’unité d’imagerie par résonance magnétique avancée (IRM 3 Tesla) à l’Institut national de neurologie Mongi Ben Hamida, après l’achèvement des travaux d’extension et d’aménagement des locaux. Ce projet, d’un coût total de 6,9 millions de dinars, constitue un bond en avant dans la précision du diagnostic des maladies neurologiques en Tunisie.

Le ministre de la Santé, Dr Mustapha Ferjani, a inauguré le mardi 17 mars 2026 une nouvelle unité d’imagerie par résonance magnétique avancée (IRM 3 Tesla) à l’Institut national de neurologie Mongi Ben Hamida, suite à l’achèvement des travaux d’extension et d’aménagement des locaux.

Ce projet, représentant un investissement total de 6,9 millions de dinars, marque une avancée significative dans la précision du diagnostic des maladies neurologiques en Tunisie.

Dans ce cadre, un outil assisté par intelligence artificielle a été présenté, permettant aux équipes médicales d’évaluer l’étendue des déficits d’irrigation cérébrale selon le score ASPECT. Cela facilite des décisions thérapeutiques rapides, en particulier pour la dissolution ou l’extraction des thromboses veineuses via des interventions endovasculaires.

La visite du ministre a également porté sur l’avancement des travaux au sein du service de neurologie et de l’unité des AVC, ainsi que sur l’extension du service de réanimation et la création d’une unité de radiologie interventionnelle neurologique, qui permettra la prise en charge des AVC et des anévrismes cérébraux sans nécessiter de chirurgie ouverte.

Des améliorations sont également prévues pour les cliniques externes et le service des urgences.

L’Institut sera par ailleurs équipé de vidéoscopes de dernière génération, renforçant ainsi les compétences du personnel médical et améliorant la qualité des soins.

Ce projet s’inscrit dans une stratégie de modernisation du secteur de la santé en Tunisie, intégrant la numérisation et l’intelligence artificielle pour améliorer la prise en charge des patients et accélérer les interventions médicales.