Apple déploie son IA la plus puissante sur Nvidia, chez Google.
Apple a publié un billet de recherche pour la WWDC 2026, où elle détaille les cinq modèles d’IA qui forment Apple Intelligence, dont quatre sont taillés pour l’Apple Silicon. Le modèle AFM 3 Cloud Pro, dédié au raisonnement complexe et aux tâches agentiques, utilise des GPU Nvidia installés dans Google Cloud, soulignant ainsi les dépendances d’Apple à l’égard de Google et Nvidia.
Une déclaration que l’on n’aurait pas imaginé trouver chez Apple. Dans un article de recherche publié pour la WWDC 2026, la société présente les cinq modèles d’IA qui composent Apple Intelligence. Quatre d’entre eux sont conçus pour l’Apple Silicon, les puces développées en interne qu’Apple valorise depuis 2020. Cependant, le cinquième modèle, le plus puissant, fait exception. Il est dédié au raisonnement complexe et aux tâches dites agentiques.
Pour faire fonctionner l’AFM 3 Cloud Pro, le modèle serveur dédié aux raisonnements complexes et aux tâches agentiques, Apple indique avoir collaboré avec Google et Nvidia afin d’étendre son infrastructure Private Cloud Compute à des GPU Nvidia installés dans Google Cloud. Autrement dit, la demande la plus exigeante que vous formulerez depuis votre iPhone pourra être traitée par une puce Nvidia, dans un centre de données de Google. Deux entreprises concurrentes qu’Apple affronte directement, l’une dans le domaine de l’IA, l’autre dans celui des puces.
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Concrètement, le traitement des requêtes se divise en plusieurs niveaux : les requêtes simples sont traitées sur l’appareil, les demandes intermédiaires sont envoyées vers les serveurs Private Cloud Compute d’Apple, et seules les tâches les plus lourdes sont transférées vers Google Cloud sur des GPU Nvidia Blackwell B200. À chaque étape, Apple anonymise et tokenise la requête, se présentant comme un intermédiaire en matière de confidentialité : ni ses équipes ni Google ne seraient en mesure de rattacher une demande à un utilisateur spécifique.
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La vie privée, préservée mais déléguée
Apple anticipe évidemment les critiques. La société affirme avoir appliqué sur ces serveurs Nvidia les mêmes garanties que celles de son Private Cloud Compute : vos données ne seraient ni stockées ni accessibles à qui que ce soit, pas même à Apple, et des chercheurs en sécurité externes à Apple peuvent en vérifier l’intégrité.
En théorie, la promesse de confidentialité est donc maintenue, même lorsque le traitement est effectué sur du matériel tiers. C’est tout l’intérêt de cette architecture chiffrée. Cependant, il convient d’être réaliste : une promesse de préservation de la vie privée exécutée sur des machines louées chez un concurrent nécessite une confiance supplémentaire.
Surtout, ce choix s’ajoute à un autre. Apple présente les cinq modèles comme étant « conçus sur mesure en collaboration avec Google » et explique avoir largement étendu son pré-entraînement sur les TPU de Google, ses propres puces d’IA. Toutefois, Apple souligne que les modèles intégrés restent entièrement les siens et que Gemini a surtout été utilisé pour affiner l’entraînement. Avec l’ajout des GPU Nvidia dans Google Cloud, l’IA d’Apple, présentée comme la plus intégrée et la plus respectueuse de la vie privée sur le marché, repose sur plusieurs niveaux de collaboration avec ses deux principaux rivaux. La même logique qui incite Apple à ouvrir Siri à des IA tierces est également présente dans les fondations techniques.
Faut-il s’en offusquer ? Pas vraiment. L’intelligence artificielle de pointe nécessite une puissance de calcul qu’Apple ne possède pas encore à une échelle suffisante : selon The Information, Apple a constaté que faire fonctionner son modèle le plus important uniquement sur ses propres serveurs était trop lent pour Siri. Nvidia demeure une référence pour ce type de charge. Recourir à Google et Nvidia est une approche pragmatique, partagée par la plupart des acteurs du secteur. Toutefois, cela ternit l’image du tout-maison : même le géant le plus intégré du monde ne peut pas développer l’IA de manière isolée. Pour comprendre comment ces modèles répartissent le travail, nous avons détaillé les nouveautés d’iOS 27.
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