Space-1 Vera Rubin : Nvidia déploie ses GPU dans l’espace, comment ?

Nvidia a conçu un GPU endurci capable de fonctionner sans air, destiné à transformer les satellites en véritables centres de données à intelligence artificielle, dans le cadre du projet Space-1. Actuellement, Nvidia collabore avec plusieurs entreprises telles que Starcloud et Planet Labs pour développer des solutions d’imagerie et de traitement de données spatiales.

Pourquoi envoyer des puces délivrant 50 pétaflops en orbite ? C’est la question soulevée par le projet Space-1. Nvidia a développé un GPU résistant, capable de fonctionner sans air, pour transformer nos satellites en véritables centres de données optimisés pour l’intelligence artificielle.

Elon Musk avait un projet en tête en fusionnant xAI et SpaceX : ajouter 100 gigawatts de capacité de calcul IA chaque année dans l’espace.

Installer un centre de données en orbite basse dépasse la simple question des fusées. Sur Terre, l’air circule librement ou l’eau est pompée. Dans l’espace, le vide agit comme un isolant parfait. C’est ce qui fait du défi de Nvidia avec son module Space-1 Vera Rubin un projet fascinant et complexe. Cela fait partie des annonces de la GDC, aux côtés du DLSS 5.

Déployer un supercalculateur de 336 milliards de transistors dans l’espace ne peut se limiter à l’attacher à une fusée. Nvidia se heurte à un obstacle majeur : comment faire fonctionner une puce de 2,3 kW sans air pour la refroidir ?

Le premier défi est la gestion de la température. Le GPU Rubin est extrêmement puissant, consommant environ 2,3 kW. Sur Terre, cela peut être géré avec de grands radiateurs et des turbines. En orbite, il n’y a pas d’air pour évacuer la chaleur de la puce. La convection n’est pas une option. La solution choisie est le rayonnement thermique.

Concrètement, la puce doit convertir sa chaleur en lumière infrarouge afin de l’évacuer dans le vide. Pour cela, Nvidia recourt à des matériaux à haute émissivité et à de grandes surfaces radiatives. Si le système n’est pas parfaitement calibré, le GPU atteint des températures critiques en quelques secondes, se transformant en une brique de silicium fondue d’une valeur de 40 000 euros.

Il convient de noter que le module Space-1 Vera Rubin est une plateforme complète, intégrant 4 GPU Rubin (50 PFLOPS NVFP4, 288 Go HBM4, 336 milliards de transistors), un CPU Vera (88 cœurs Arm, co-conçu avec Rubin) et une interconnexion NVLink de 3,6 To/s par GPU.

## Survivre aux douches de particules

Le deuxième défi : l’espace constitue un environnement hostile pour l’électronique fine. Le module Space-1 est exposé à un flux constant de radiations ionisantes et de protons solaires. Pour une puce gravée en 3 nm, un simple impact de particule peut inverser un bit et entraîner un dysfonctionnement du système à bord du satellite.

Nvidia affirme avoir « endurci » son architecture Rubin. Contrairement aux puces destinées au grand public, Space-1 applique des techniques de redondance et utilise des composants spécifiques capables de supporter ces fautes sans interruption. Les premiers tests en accélérateurs de particules montrent que la puce résiste, mais la durabilité en mission prolongée demeure incertaine.

La gestion de l’énergie est également cruciale. Un satellite se repose sur ses panneaux solaires. Fournir 2,3 kW en continu à un seul composant représente un défi. Cela nécessite des batteries volumineuses et une efficacité électrique optimale. Nvidia mise sur son architecture CPU-GPU intégrée pour minimiser les pertes d’énergie lors des transferts de données.

## Le pari de l’autonomie totale

Pourquoi donc se lancer dans un tel projet ? Le véritable enjeu est l’indépendance par rapport au sol. Actuellement, un satellite prend des photos et doit attendre de survoler une antenne terrestre pour transmettre les données. Avec 50 pétaflops en orbite, le module Space-1 a la capacité de trier, analyser et compresser les données en temps réel. C’est l’IA embarquée qui détermine ce qui est pertinent.

Cela permet de réduire considérablement la bande passante nécessaire entre l’espace et la Terre. Il ne s’agit plus de transmettre des gigaoctets d’images brutes, mais uniquement les résultats des analyses. Ce changement est radical pour la surveillance météorologique, la détection de catastrophes ou les télécommunications.

Nvidia prend des risques importants. Si Space-1 réussit, l’entreprise sécurise un nouveau marché où la concurrence est presque inexistante. En revanche, un défaut dans le système de refroidissement radiatif ou dans la protection contre les radiations pourrait transformer ces puces en débris spatiaux très coûteux.

Actuellement, Nvidia collabore avec Starcloud (prototype Starcloud-1 H100 testé en novembre 2025 pour concevoir une constellation IA), Planet Labs (accélération d’imagerie via Blackwell/IGX Thor), Axiom Space, Aetherflux (nœud de data center pour 2027), Kepler Communications (40 Jetson Orin sur 10 satellites) et Sophia Space.